Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019 — различия между версиями

Версия 08:59, 5 апреля 2019

"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 3 и 4 модулях.

За работу на семинарах можно получать extra points, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.

Внимание! 15 марта у обеих групп будет контрольная работа по всему пройденному материалу!

Деркач Денис Александрович - лекции

Кантонистова Елена Олеговна - семинары

Ася Карпова

Константин Ваниев

№	Тема	Презентация
1	Введение в науку о данных.	Лекция 1
2	Открытые данные. Этика.	Лекция 2
3	Основы описательной статистики	Лекция 3
4	Основы статистики и теории вероятностей	Лекция 4	5	Регрессия	Лекция 5

№	Тема	Презентация	Файлы
1	Проверка знаний по Excel	[-]	Excel
2	Введение в анализ данных	Презентация	Excel
3	Работа с графиками	Презентация	[-]
4	Сводные таблицы и функция ЕСЛИ	[-]	Excel
5	Функции работы с текстами и функции подсчёта с условием	[-]	Excel
6	Контрольная работа по основам Excel	Задание	[-]
7	Линейная зависимость в данных	Презентация	Excel
8	Линейная регрессия	Презентация	Excel

Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
Tufte E. The visual display of quantitative information.
Huff D. How to lie with statistics.
Савельев В. Статистика и котики.

ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.

@@ Строка 34: / Строка 34: @@
 | 3 || Основы описательной статистики || [https://www.dropbox.com/s/wnd7fpclsgmhwio/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F3_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 3]
 |-
+| 4 || Основы статистики и теории вероятностей || [https://www.dropbox.com/s/0tx72hutuzgs3g6/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F4_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 4]
+|
+| 5 || Регрессия || [https://www.dropbox.com/s/bsd99wkt2vo4jdk/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F5_%D0%A0%D0%A3%D0%A1.pdf?dl=0 Лекция 5]
+|
 |}