Компьютерное зрение 24/25 (МОВС23) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (→Материалы курса) |
|||
| Строка 26: | Строка 26: | ||
! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы | ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || Работа с изображениями. Классические методы обработки || 14.01.2025 || Учебник Гонсалеса и Вудса, OpenCV Docs | + | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || Работа с изображениями. Классические методы обработки || 14.01.2025 || [[https://docs.google.com/presentation/d/1_wG77J8zAMvatMSHpwgiJTJUZVYzBOqm/edit?usp=sharing&ouid=115693349504527685091&rtpof=true&sd=true| Лекция]] [[https://colab.research.google.com/drive/1NB5ggdfbMdxIAy-8FV0XdSxigC_FwLBF#scrollTo=_fVEZCFA82Rb| Семинар]] Учебник Гонсалеса и Вудса, OpenCV Docs |
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || PyTorch/TensorFlow, Kaggle tutorials | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || PyTorch/TensorFlow, Kaggle tutorials | ||
Версия 18:00, 19 января 2025
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в [Zoom] по вторникам в 18:10
Контакты
Чат курса в TG: [chat link]
Преподаватель: Башаров И.В. @ilbash и Козлов К. @dedpe
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау (ПМИ) | @markblumenau |
| Илья Никитин | @is_nikitin |
| Кирилл Козлов | @dedpe |
Материалы курса
| Занятие | Тема | Дата | Материалы |
|---|---|---|---|
| 1 Запись | Работа с изображениями. Классические методы обработки | 14.01.2025 | [Лекция] [Семинар] Учебник Гонсалеса и Вудса, OpenCV Docs |
| 2 Запись | Классификация: лучшие практики | 21.01.2025 | PyTorch/TensorFlow, Kaggle tutorials |
Формула оценивания
Оценка = 0.9*MAX(SUM / N, 10) + 0.1*EXAM, где N - количество домашних заданий (без учета бонусных), SUM - сумма баллов за все задания (с учетом бонусных), EXAM - оценка на экзамене.
Домашние задания
Литература
- Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington
