Компьютерное зрение 24/25 (МОВС23) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (→‎Материалы курса)
м (→‎Материалы курса)
Строка 26: Строка 26:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы  
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || Работа с изображениями. Классические методы обработки || 14.01.2025 || [[https://docs.google.com/presentation/d/1_wG77J8zAMvatMSHpwgiJTJUZVYzBOqm/edit?usp=sharing&ouid=115693349504527685091&rtpof=true&sd=true| Лекция]] [[https://colab.research.google.com/drive/1NB5ggdfbMdxIAy-8FV0XdSxigC_FwLBF#scrollTo=_fVEZCFA82Rb| Семинар]] Учебник Гонсалеса и Вудса, OpenCV Docs
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27| Записи ВК]] [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6| Записи YT]] || Работа с изображениями. Классические методы обработки || 14.01.2025 || [[https://docs.google.com/presentation/d/1_wG77J8zAMvatMSHpwgiJTJUZVYzBOqm/edit?usp=sharing&ouid=115693349504527685091&rtpof=true&sd=true| Лекция]] [[https://colab.research.google.com/drive/1NB5ggdfbMdxIAy-8FV0XdSxigC_FwLBF#scrollTo=_fVEZCFA82Rb| Семинар]] Учебник Гонсалеса и Вудса, OpenCV Docs
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || PyTorch/TensorFlow, Kaggle tutorials
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27| Записи ВК]] [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6| Записи YT]] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || PyTorch/TensorFlow, Kaggle tutorials
 
|}
 
|}
  

Версия 18:02, 19 января 2025

О курсе

Занятия проводятся в [Zoom] по вторникам в 18:10

Контакты

Чат курса в TG: [chat link]

Преподаватель: Башаров И.В. @ilbash и Козлов К. @dedpe

Ассистент Контакты
Марк Блуменау (ПМИ) @markblumenau
Илья Никитин @is_nikitin
Кирилл Козлов @dedpe

Материалы курса

Занятие Тема Дата Материалы
1 [Записи ВК] [Записи YT] Работа с изображениями. Классические методы обработки 14.01.2025 [Лекция] [Семинар] Учебник Гонсалеса и Вудса, OpenCV Docs
2 [Записи ВК] [Записи YT] Классификация: лучшие практики 21.01.2025 PyTorch/TensorFlow, Kaggle tutorials

Формула оценивания

Оценка = 0.9*MAX(SUM / N, 10) + 0.1*EXAM, где N - количество домашних заданий (без учета бонусных), SUM - сумма баллов за все задания (с учетом бонусных), EXAM - оценка на экзамене.

Домашние задания

Литература

  1. Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Компьютерное_зрение_24/25_(МОВС23)&oldid=89182»