Компьютерное зрение 24/25 (МОВС23) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Материалы курса) |
|||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27 Записи ВК] [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6 Записи YT] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || [https://docs.google.com/presentation/d/1s50Pu534qXbAl-LjxhGMDI4Ea6Hh6uTFHDOKovV-WVs/edit#slide=id.g327588c1df0_0_30 Лекция] [https://colab.research.google.com/drive/1tAYiLvtd62NekSkrbAqOdDorHJEfjznI Семинар] || [https://cs231n.github.io/convolutional-networks/ CS231n], [https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ Training recipe] | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27 Записи ВК] [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6 Записи YT] || Классификация: лучшие практики || 21.01.2025 || [https://docs.google.com/presentation/d/1s50Pu534qXbAl-LjxhGMDI4Ea6Hh6uTFHDOKovV-WVs/edit#slide=id.g327588c1df0_0_30 Лекция] [https://colab.research.google.com/drive/1tAYiLvtd62NekSkrbAqOdDorHJEfjznI Семинар] || [https://cs231n.github.io/convolutional-networks/ CS231n], [https://karpathy.github.io/2019/04/25/recipe/ Training recipe] | ||
| + | |- | ||
| + | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' [https://vkvideo.ru/playlist/-227011779_27 Записи ВК] [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDETLN1VWSLoJfXAfhaxoR6 Записи YT] || Детекция || 28.01.2025 || [https://colab.research.google.com/drive/1y2hoZSKjKVJWBDtJjeKPQLDpSafj_M1C?usp=share_link Семинар] || | ||
|} | |} | ||
Версия 13:39, 29 января 2025
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по вторникам в 18:10
Контакты
Преподаватель: Башаров И.В. @ilbash и Козлов К. @dedpe
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Марк Блуменау (ПМИ) | @markblumenau |
| Илья Никитин | @is_nikitin |
| Кирилл Козлов | @dedpe |
Материалы курса
| Занятие | Тема | Дата | Презентации/ноутбуки | Материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 Записи ВК Записи YT | Работа с изображениями. Классические методы обработки | 14.01.2025 | Лекция Семинар | OpenCV Docs |
| 2 Записи ВК Записи YT | Классификация: лучшие практики | 21.01.2025 | Лекция Семинар | CS231n, Training recipe |
| 3 Записи ВК Записи YT | Детекция | 28.01.2025 | Семинар |
Формула оценивания
Оценка = 0.9*MAX(SUM / N, 10) + 0.1*EXAM, где N - количество домашних заданий (без учета бонусных), SUM - сумма баллов за все задания (с учетом бонусных), EXAM - оценка на экзамене.
Домашние задания
Домашнее задание 1 - Дедлайн 04.02 мягкий, 11.02 жесткий.
Инвайт в AnyTask: OsoaRj4
Литература
- Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington
