Компьютерное зрение 24/25 (МОВС23) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Контакты)
(Контакты)
Строка 27: Строка 27:
 
| style="background:#eaecf0;" | Работа с изображениями. Классические методы обработки || Илья Башаров || Илья Башаров
 
| style="background:#eaecf0;" | Работа с изображениями. Классические методы обработки || Илья Башаров || Илья Башаров
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | || Снежана Дудкина || Снежана Дудкина
+
| style="background:#eaecf0;" | Классификация: лучшие практики || Снежана Дудкина || Снежана Дудкина
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | || Александр Неварко || Кирилл Козлов
+
| style="background:#eaecf0;" | Детекция (одностадийная) || Александр Неварко || Кирилл Козлов
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | || Александр Неварко || Кирилл Козлов
+
| style="background:#eaecf0;" | Сегментация || Александр Неварко || Кирилл Козлов
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | || Илья Башаров и Снежана Дудкина || Илья Башаров
+
| style="background:#eaecf0;" | RelD + Tracking || Илья Башаров и Снежана Дудкина || Илья Башаров
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | || Андрей Филатов || Кирилл Козлов
+
| style="background:#eaecf0;" | Генеративные модели || Андрей Филатов || Кирилл Козлов
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | || Андрей Филатов  ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | SSL & Foundation Models || Андрей Филатов  ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | || Павел Колганов || Арина Гертель
+
| style="background:#eaecf0;" | Методы ускорения нейросетевых моделей || Павел Колганов || Арина Гертель
 
|}
 
|}
  

Версия 03:15, 11 марта 2025

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по вторникам в 18:10

Контакты

Чат курса в TG

Преподаватель: Башаров И.В. @ilbash и Козлов К. @dedpe

Ассистент Контакты
Марк Блуменау (ПМИ) @markblumenau
Илья Никитин @is_nikitin
Кирилл Козлов @dedpe

Курс вели:

Тема Лекция Семинар
Работа с изображениями. Классические методы обработки Илья Башаров Илья Башаров
Классификация: лучшие практики Снежана Дудкина Снежана Дудкина
Детекция (одностадийная) Александр Неварко Кирилл Козлов
Сегментация Александр Неварко Кирилл Козлов
RelD + Tracking Илья Башаров и Снежана Дудкина Илья Башаров
Генеративные модели Андрей Филатов Кирилл Козлов
SSL & Foundation Models Андрей Филатов
Методы ускорения нейросетевых моделей Павел Колганов Арина Гертель

Материалы курса

Занятие Тема Дата Презентации/ноутбуки Материалы
1 Записи ВК Записи YT Работа с изображениями. Классические методы обработки 14.01.2025 Лекция Семинар OpenCV Docs
2 Записи ВК Записи YT Классификация: лучшие практики 21.01.2025 Лекция Семинар CS231n, Training recipe
3 Записи ВК Записи YT Детекция (одностадийная) 28.01.2025 Лекция Семинар YOLO history
4 Записи ВК Записи YT Сегментация 04.02.2025 Лекция Семинар Функции потерь
5 Записи ВК Записи YT ReID + Tracking 11.02.2025 Лекция Семинар Awesome tracking
6 Записи ВК Записи YT Генеративные модели 18.02.2025 Лекция Семинар Diffusion: overview
7 Записи ВК Записи YT SSL & Foundation Models 25.02.2025 Лекция
8 Записи ВК Записи YT Методы ускорения нейросетевых моделей 04.03.2025 Лекция Семинар TorchPruning

Формула оценивания

Оценка = 0.9*MAX(SUM / N, 10) + 0.1*EXAM, где N - количество домашних заданий (без учета бонусных), SUM - сумма баллов за все задания (с учетом бонусных), EXAM - оценка на экзамене.

Домашние задания

Домашнее задание 1 - Дедлайн 04.02 мягкий, 11.02 жесткий.

Домашнее задание 2 - Дедлайн 11.02 23:59 мягкий, 18.02 23:59 жесткий.

Домашнее задание 3 - Дедлайн 19.02 23:59 мягкий, 26.02 23:59 жесткий.

Опциональное домашнее задание - Дедлайн 26.02 23:59 мягкий, 05.03 23:59 жесткий.

Домашнее задание 4 - Дедлайн 11.03 23:59 мягкий, 18.03 23:59 жесткий.

Инвайт в AnyTask: OsoaRj4

Литература

  1. Richard Szeliski, "Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.", The University of Washington