Глубинное обучение 2 2025 — различия между версиями
Maliev (обсуждение | вклад) (добавил страничку курса) |
(add DL2 description) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Общая информация == | == Общая информация == | ||
| + | Курс предназначен для студентов 4 курса ФКН МОП. | ||
| − | Занятия проходят '''по понедельникам 16:20-19:30'''. | + | Занятия проходят '''по понедельникам 16:20-19:30''' (переносы будут сообщаться в чате). |
| + | |||
| + | '''Лекторы''': [https://t.me/mightyneighbor Федя Великонивцев], [https://t.me/MishanAliev Мишан Алиев], Иван Рубачев, Саша Шабалин, Миша Хрущев, Саша Оганов, Сергей Загоруйко, Денис Ракитин, Дима Баранчук, Кирилл Хрыльченко | ||
| + | |||
| + | '''Семинаристы''': [https://t.me/burakevi4 Даня Бураков] (КНАД), [https://t.me/mightyneighbor Федя Великонивцев] (МОП 221), [https://t.me/cocosina Ева Неудачина] (МОП 222), [https://t.me/tutugarin Иван Ершов] (МОП 223), [https://t.me/Stepyndriy Степан Беляков] (МОП 224) | ||
| + | |||
| + | '''Ассистенты''': [https://t.me/anapluslap Анастасия Лапшина], [https://t.me/irbix7 Иван Галий] (КНАД), [https://t.me/vsem_paket Динар Саберов], [https://t.me/annvasileeva Анна Василева] (МОП 221), [https://t.me/mat_os Александр Матосян], [https://t.me/kade1shvili Полина Кадейшвили] (МОП 222), [https://t.me/Andrew_ut Андрей Уткин], [https://t.me/uzhedevyat Георгий Фатахов] (МОП 223), [https://t.me/ponomarchuk_anna Анна Пономарчук], [https://t.me/bogsolntca Татьяна Яковлева] (МОП 224) | ||
| + | |||
| + | |||
| + | [https://t.me/+8dcjl4gHlyEwYzcy '''Общий чат курса'''] | ||
| + | |||
| + | '''Чаты групп''': [https://t.me/+JNPUgVxh6ophOGQy КНАД], [https://t.me/+XzlFh0Y8GHs3NTMy МОП 221], [https://t.me/+PpxiIpF7wLYyMjE6 МОП 222], [https://t.me/+xRZkDO4TjiA1YjQ6 МОП 223], [https://t.me/+XtcOG352A-IxMmY6 МОП 224] | ||
| + | |||
| + | [https://github.com/thecrazymage/DL2_HSE '''Репозиторий курса с материалами'''] | ||
| + | |||
| + | == Оценки == | ||
| + | |||
| + | Формула итоговой оценки: | ||
| + | |||
| + | ПМИ: | ||
| + | О<sub>итог</sub> = 0.25 * О<sub>сорева</sub> + 0.75 * О<sub>дз</sub>. Округление арифметическое. | ||
| + | |||
| + | О<sub>дз</sub> - средняя оценка за практические домашние задания. | ||
| + | |||
| + | КНАД: ∑ ДЗ<sub>i</sub> | ||
| + | |||
| + | == Сорева == | ||
| + | |||
| + | Студенту предоставляется ограниченное число кадров одной 3D-сцены, после чего требуется сгенерировать изображения этой сцены с альтернативных ракурсов. Полученные результаты сравниваются с эталонными изображениями по классическим метрикам качества. | ||
| + | |||
| + | == Домашние задания == | ||
| + | |||
| + | [https://github.com/puhsu/dl-hse/tree/main/2024/hw01-tensorlibs '''Домашнее задание №1'''] | ||
| + | |||
| + | [https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_dl_spring_2025/blob/main/Tasks/task3_5/task_03_5.ipynb '''Домашнее задание №2'''] | ||
| + | |||
| + | [https://github.com/mmp-practicum-team/mmp_dl_spring_2025/blob/main/Tasks/task2/task_02.ipynb '''Домашнее задание №3'''] | ||
| + | |||
| + | [https://github.com/yandexdataschool/deep_vision_and_graphics/blob/fall24/homework04/homework-part1-diffusion.ipynb '''Домашнее задание №4'''] | ||
| + | |||
| + | [https://disk.yandex.ru/i/RJsps26HeG8ysQ '''Домашнее задание №5'''] | ||
| + | |||
| + | == Лекции и семинары == | ||
| + | |||
| + | '''Лекция / Семинар 1.''' | ||
| + | '''Тема:''' Essentials of GPU, Deep Learning Bottlenecks, and Benchmarking Basics | ||
| + | |||
| + | '''Аннотация:''' In this session, we will explore the reasons behind the dominance of GPUs in Deep Learning and examine the common sources of performance bottlenecks in DL code. You will learn how to identify these bottlenecks using profiling tools and apply techniques to optimize and accelerate your code. | ||
| + | |||
| + | Лектор и семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/816100677/ Fedor Velikonivtsev] | ||
| + | |||
| + | Локация: лекция - R208, семинар - D102. | ||
| + | |||
| + | [https://us06web.zoom.us/j/84219135654?pwd=BuXCj4CzvczH9uUE7IcfkPUfJvXdqf.1 '''Ссылка на занятие'''] | ||
Версия 23:58, 7 сентября 2025
Общая информация
Курс предназначен для студентов 4 курса ФКН МОП.
Занятия проходят по понедельникам 16:20-19:30 (переносы будут сообщаться в чате).
Лекторы: Федя Великонивцев, Мишан Алиев, Иван Рубачев, Саша Шабалин, Миша Хрущев, Саша Оганов, Сергей Загоруйко, Денис Ракитин, Дима Баранчук, Кирилл Хрыльченко
Семинаристы: Даня Бураков (КНАД), Федя Великонивцев (МОП 221), Ева Неудачина (МОП 222), Иван Ершов (МОП 223), Степан Беляков (МОП 224)
Ассистенты: Анастасия Лапшина, Иван Галий (КНАД), Динар Саберов, Анна Василева (МОП 221), Александр Матосян, Полина Кадейшвили (МОП 222), Андрей Уткин, Георгий Фатахов (МОП 223), Анна Пономарчук, Татьяна Яковлева (МОП 224)
Чаты групп: КНАД, МОП 221, МОП 222, МОП 223, МОП 224
Репозиторий курса с материалами
Оценки
Формула итоговой оценки:
ПМИ: Оитог = 0.25 * Осорева + 0.75 * Одз. Округление арифметическое.
Одз - средняя оценка за практические домашние задания.
КНАД: ∑ ДЗi
Сорева
Студенту предоставляется ограниченное число кадров одной 3D-сцены, после чего требуется сгенерировать изображения этой сцены с альтернативных ракурсов. Полученные результаты сравниваются с эталонными изображениями по классическим метрикам качества.
Домашние задания
Лекции и семинары
Лекция / Семинар 1. Тема: Essentials of GPU, Deep Learning Bottlenecks, and Benchmarking Basics
Аннотация: In this session, we will explore the reasons behind the dominance of GPUs in Deep Learning and examine the common sources of performance bottlenecks in DL code. You will learn how to identify these bottlenecks using profiling tools and apply techniques to optimize and accelerate your code.
Лектор и семинарист: Fedor Velikonivtsev
Локация: лекция - R208, семинар - D102.
