Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") — различия между версиями
Kir.sth (обсуждение | вклад) |
Kir.sth (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 50: | Строка 50: | ||
== Материалы курса == | == Материалы курса == | ||
| + | {| class="wikitable" | ||
| + | |- | ||
| + | ! № !! Тема занятия !! Задание к занятию !! Материалы занятия | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 1 || '''Модуль Pandas и NumPy''' | ||
| + | || | ||
| + | * Установить дистрибутив Anaconda | ||
| + | * Вспомнить базовый Python | ||
| + | * Посмотреть тему 1 в онлайн-курсе | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 2 || '''Фильтрация и сортировка данных в Pandas''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 2 в онлайн-курсе | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 3 || '''Типы данных. Создание новых переменных''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 3 в онлайн-курсе | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из темы 3 | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 4 || '''Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 4 в онлайн-курсе | ||
| + | * Подготовиться к опросу по содержанию темы 4 | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из темы 4 | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 5 || '''Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 5 в онлайн-курсе | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из темы 5 | ||
| + | * Подготовиться к '''письменному Тесту №1 по темам 3-4''' | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 6 || '''Выбросы. Пропущенные значения''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 6 в онлайн-курсе | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из темы 6 | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 7 || '''Корреляция''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 7 в онлайн-курсе | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из темы 7 | ||
| + | * Подготовиться к '''письменному Тесту №2 по темам 5-6''' | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 8 || '''Контрольная работа''' | ||
| + | || | ||
| + | * Подготовиться к '''Контрольной работе по темам 3-7''' | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 9 || '''Линейная регрессия''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 12 в онлайн-курсе | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из темы 12 | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 10 || '''Введение в визуализацию данных''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 8 в онлайн-курсе | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из темы 8 | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 11 || '''Продвинутая визуализация данных''' | ||
| + | || | ||
| + | * Посмотреть тему 9 в онлайн-курсе | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из темы 9 | ||
| + | * Подготовиться к '''письменному Тесту №3 по темам 7, 8, 12''' | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
| + | |||
| + | | 12 || '''Подведение итогов''' | ||
| + | || | ||
| + | * Подготовиться к разбору заданий из демоверсии Независимого экзамена | ||
| + | || | ||
| + | |- | ||
== Правила выставления оценок == | == Правила выставления оценок == | ||
Версия 21:01, 20 сентября 2022
Содержание
О курсе
Дисциплина читается для студентов 2-го курса ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации" ФКМД ВШЭ в 1-2 модулях 2022/2023 уч. г.
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.
ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Журналистика"
ПУД курса "Анализ данных" и ПУД "Независимого экзамена по анализу данных" на ОП "Медиакоммуникации"
Необходимые ссылки
Дисциплина реализуется с помощью «Учебника по анализу данных (начальный)»
Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к ПОПАТКУСу
Команда курса
| Группа | Преподаватель | Контакты | Ассистент | Контакты |
|---|---|---|---|---|
| БЖУР211 | Перевышина Татьяна Олеговна | @prvshna | ||
| БЖУР212 | Перевышина Татьяна Олеговна | @prvshna | ||
| БЖУР213 | Аброскин Илья Дмитриевич | @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
| БЖУР214 | Довгополый Иоанн Алексеевич | @TriariiMisha | ||
| БЖУР215 чат группы | Паршина Анастасия Алексеевна | @aaparshina | Жданова Мария | @avonadz |
| БМД211 чат группы | Степановских Кирилл Олегович | @kir_stepanovskikh | Соколова Ирина | @irsklv |
| БМД212 чат группы | Степановских Кирилл Олегович | @kir_stepanovskikh | Яковлева Паулина | @paulinebakst |
| БМД213 | Волкова Анастасия Эдуардовна | @vol_anastasia | ||
| БМД214 | Волкова Анастасия Эдуардовна | @vol_anastasia | ||
| БМД215 чат группы | Степановских Кирилл Олегович | @kir_stepanovskikh | Киберча Анастасия | @Saranast |
| БМД216 | Аброскин Илья Дмитриевич | @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
| БМД217 | Аброскин Илья Дмитриевич | @iiiiilllllyyyyyaaaa | ||
| БМД218 | Перевышина Татьяна Олеговна | @prvshna |
Материалы курса
| № | Тема занятия | Задание к занятию | Материалы занятия |
|---|---|---|---|
| 1 | Модуль Pandas и NumPy |
|
|
| 2 | Фильтрация и сортировка данных в Pandas |
|
|
| 3 | Типы данных. Создание новых переменных |
|
|
| 4 | Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения |
|
|
| 5 | Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса |
|
|
| 6 | Выбросы. Пропущенные значения |
|
|
| 7 | Корреляция |
|
|
| 8 | Контрольная работа |
|
|
| 9 | Линейная регрессия |
|
|
| 10 | Введение в визуализацию данных |
|
|
| 11 | Продвинутая визуализация данных |
|
|
| 12 | Подведение итогов |
|
