Программирование на языке Python для ГосМунУпр 2022/23 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 14: Строка 14:
  
 
Подробнее про НЭ по Цифровым компетенциям можно прочитать на соответствующей '''[https://www.hse.ru/studyspravka/examsdataculture странице]'''. Материалы по подготовке к НЭ по программированию можно найти [https://online.hse.ru/course/view.php?id=4788 здесь]. Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к [https://www.hse.ru/docs/551872110.html ПОПАТКУСу]
 
Подробнее про НЭ по Цифровым компетенциям можно прочитать на соответствующей '''[https://www.hse.ru/studyspravka/examsdataculture странице]'''. Материалы по подготовке к НЭ по программированию можно найти [https://online.hse.ru/course/view.php?id=4788 здесь]. Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к [https://www.hse.ru/docs/551872110.html ПОПАТКУСу]
 +
 +
== Полезные штуки ==
 +
 +
* Как установить дистрибутив Anaconda на [https://disk.yandex.ru/i/-BoigY3b8-3kYw Windows] и [https://disk.yandex.ru/i/uM6escVXBKax9Q MacOS]
 +
* [https://github.com/hse-python-jour/hse_intro_to_data_journalism/blob/main/Gustokashin_summary_python.pdf Конспект лекций] по Python от Михаила Густокашина
 +
* [https://drive.google.com/file/d/1r6s_mpd9PcwjQXc4_24t3OL_uxgOGEgQ/view?usp=sharing Шпаргалка] по Python
 +
* Курс небольших заметок и задач прямо в браузере на [https://pythontutor.ru/ Питонтьютор]
 +
* [https://academy.yandex.ru/handbook/python Хэндбук по Python] от Яндекса  — хорошие тексты и много задач в формате контестов
 +
* Онлайн визуализаторы кода: [https://pythontutor.com/ тут] и [https://cscircles.cemc.uwaterloo.ca/visualize тут]
  
 
== Команда курса ==
 
== Команда курса ==
Строка 32: Строка 41:
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
 +
 +
== Материалы курса ==
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! № !! Тема занятия !! Задание к занятию !! Материалы занятия
 +
|-
 +
 +
| 1 || '''Модуль Pandas и NumPy'''
 +
||
 +
* Установить дистрибутив Anaconda
 +
* Вспомнить базовый Python
 +
* Посмотреть тему 1 в онлайн-курсе
 +
||
 +
[https://drive.google.com/file/d/1inXJ31isCET1_65DsSGZhEWh9OhEzpkk/view?usp=sharing Семинар 1]
 +
|-
 +
| 12 || '''Подведение итогов'''
 +
||
 +
* Подготовиться к итоговой защите проектов
 +
||
 +
|-
 +
|}
 +
 +
== Правила выставления оценок ==
 +
=== Формула ===
 +
Итоговая оценка вычисляется по формуле:
 +
 +
min(10,
 +
    0.45 * mean(ДЗ) +
 +
    0.35 * Экзамен +
 +
    0.2 * mean(Тесты) +
 +
    0.1 * Бонус
 +
)
 +
где:
 +
 +
'''mean(ДЗ)''' — среднее арифметическое домашних заданий, которые выдаются после семинаров по соответствующим темам
 +
 +
'''Экзамен''' — основан на спецификации Независимого экзамена по программированию базового уровня, т.е. состоит из аналогичных задач (120 мин)
 +
 +
'''mean(Тесты)''' — среднее арифметическое мини-тестов, которые проводятся в начале/конце семинара (5-10 мин) по пройденным темам в формате closed book (запрещено пользоваться всем, кроме разрешенного)
 +
 +
'''Бонус''' — самостоятельное решение задач, а также их комментирование и ответы на вопросы преподавателя во время семинара (aka активность)
 +
 +
Ни одна из форм контроля не округляется. Округляется только итоговая оценка арифметически (3.49 округляется до 3, 3.50 – до 4)
 +
 +
=== Правила дедлайнов ===
 +
 +
'''ДЗ'''  — дедлайны ДЗ объявляется при его выдаче. За сдачу ДЗ после дедлайна выставляется 0 баллов. В случае форс-мажоров со стороны Вышки (отключения света или интернета в общежитиях или неполадки на платформе, не позволившие вовремя сдать задания) дедлайны могут быть увеличены для всех студентов на 1 календарный день
 +
 +
'''Тесты''' и '''Бонус''' – при пропуске форм контроля по уважительной причине (подтверждённой учебным офисом или документально лично преподавателям) студент имеет право на перерасчет итоговой оценки без пропущенных форм контроля
 +
 +
'''Экзамен''' – если студент не может написать экзамен по уважительной причине, то он может написать экзамен в период пересдач
 +
 +
В случае подозрения в несамостоятельном выполнении задания преподаватель имеет право обнулить оценку за него или провести устную защиту
 +
 +
=== Правила пересдач ===
 +
 +
Пересдаче подлежит только Экзамен. Формула расчёта результатов после первой пересдачи — основная, т.е. с учетом накопленной оценки.
 +
Оценка после второй пересдачи равна оценке за Экзамен. В остальном правила пересдач при ликвидации академической задолженности соответствуют «Разделу VIII. Порядок организации пересдач» [https://www.hse.ru/docs/551872110.html ПОПАТКУСа].
 +
 +
== Книги ==
 +
 +
=== Рекомендуемая основная литература ===
 +
* Lutz, M. (2019). Learning Python (Vol. 5rd ed). Beijing: O’Reilly Media.
 +
 +
=== Рекомендуемая дополнительная литература ===
 +
* Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from [http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081 this]
 +
 +
[[Категория:Data Culture]]
 +
[[Категория:Курсы по Python (DC) в 2022/23 году]]

Версия 22:28, 15 февраля 2023

На этой странице можно найти различные материалы и организационную информацию по дисциплине "Программирование на языке Python", читаемой для студентов 1-го курса бакалавриата ОП "Государственное и муниципальное управление" ФСН ВШЭ в 3-4 модулях 2022/2023 учебного года.

О курсе

Дисциплина «Программирование на языке Python» представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по программированию на Python специально для студентов образовательной программы «Государственное и муниципальное управление» и направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python.

Курс нацелен не столько на освоение синтаксиса языка Python, сколько на обучение программированию вообще. Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Программирование на Python даёт мощный инструмент для обработки объемов данных, превышающих объемы доступные для обработки в электронных таблицах. Помимо этого Python позволяет автоматизировать рутинные операции практически в любой деятельности в науке и индустрии.

ПУД "Программирование на языке Python"

ПУД "Независимого экзамена по программированию. Базовый уровень"

Необходимые ссылки

Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Python как иностранный» и направлена на формирование компетенций по алгоритмическому мышлению и программированию, которые будет оцениваться на Независимом экзамене (НЭ). Про организацию, уровни и линейки курсов по Data Culture можно прочитать здесь

Подробнее про НЭ по Цифровым компетенциям можно прочитать на соответствующей странице. Материалы по подготовке к НЭ по программированию можно найти здесь. Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям подробно описан в Приложении 17 к ПОПАТКУСу

Полезные штуки

Команда курса

Группа Преподаватель Контакты Ассистент Контакты
БГУ221 Кубаева Ассоль Рауфжоновна @assolkubaeva
БГУ222 Жучкова Светлана Васильевна @Lana_Lob
БГУ223 чат группы Степановских Кирилл Олегович @kir_stepanovskikh Никита Дворнов @dvivaterax
БГУ224 чат группы Степановских Кирилл Олегович @kir_stepanovskikh Никита Дворнов @dvivaterax
БГУ225 Быков Кирилл Валерьевич @darkydash

Материалы курса

№ Тема занятия Задание к занятию Материалы занятия
1 Модуль Pandas и NumPy
  • Установить дистрибутив Anaconda
  • Вспомнить базовый Python
  • Посмотреть тему 1 в онлайн-курсе

Семинар 1

12 Подведение итогов
  • Подготовиться к итоговой защите проектов

Правила выставления оценок

Формула

Итоговая оценка вычисляется по формуле: 

min(10,
    0.45 * mean(ДЗ) + 
    0.35 * Экзамен + 
    0.2 * mean(Тесты) +
    0.1 * Бонус
)

где:

mean(ДЗ) — среднее арифметическое домашних заданий, которые выдаются после семинаров по соответствующим темам

Экзамен — основан на спецификации Независимого экзамена по программированию базового уровня, т.е. состоит из аналогичных задач (120 мин)

mean(Тесты) — среднее арифметическое мини-тестов, которые проводятся в начале/конце семинара (5-10 мин) по пройденным темам в формате closed book (запрещено пользоваться всем, кроме разрешенного)

Бонус — самостоятельное решение задач, а также их комментирование и ответы на вопросы преподавателя во время семинара (aka активность)

Ни одна из форм контроля не округляется. Округляется только итоговая оценка арифметически (3.49 округляется до 3, 3.50 – до 4)

Правила дедлайнов

ДЗ — дедлайны ДЗ объявляется при его выдаче. За сдачу ДЗ после дедлайна выставляется 0 баллов. В случае форс-мажоров со стороны Вышки (отключения света или интернета в общежитиях или неполадки на платформе, не позволившие вовремя сдать задания) дедлайны могут быть увеличены для всех студентов на 1 календарный день

Тесты и Бонус – при пропуске форм контроля по уважительной причине (подтверждённой учебным офисом или документально лично преподавателям) студент имеет право на перерасчет итоговой оценки без пропущенных форм контроля

Экзамен – если студент не может написать экзамен по уважительной причине, то он может написать экзамен в период пересдач

В случае подозрения в несамостоятельном выполнении задания преподаватель имеет право обнулить оценку за него или провести устную защиту

Правила пересдач

Пересдаче подлежит только Экзамен. Формула расчёта результатов после первой пересдачи — основная, т.е. с учетом накопленной оценки. Оценка после второй пересдачи равна оценке за Экзамен. В остальном правила пересдач при ликвидации академической задолженности соответствуют «Разделу VIII. Порядок организации пересдач» ПОПАТКУСа.

Книги

Рекомендуемая основная литература

  • Lutz, M. (2019). Learning Python (Vol. 5rd ed). Beijing: O’Reilly Media.

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from this
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Программирование_на_языке_Python_для_ГосМунУпр_2022/23&oldid=76504»