Математическая статистика 2024/25 (основной поток) — различия между версиями

Версия 21:51, 7 апреля 2025

Содержание

1 Преподаватели и учебные ассистенты
2 Организационные моменты
3 Домашние задания
4 Контрольная работа
- 4.1 Как проходит
5 Коллоквиумы
- 5.1 Правила игры
- 5.2 Разбалловка
6 Экзамен
7 Материалы
- 7.1 Лекции
8 Список рекомендуемой литературы
9 Материалы зарубежных курсов по статистике

Преподаватели и учебные ассистенты

Группа	БПМИ225	БПМИ226	БПМИ227	БПМИ228	БПМИ229	БПМИ2210
Лектор	Дарина Михайловна Двинских
Семинарист	Дарина Двинских	Платон Промыслов	Екатерина Морозова	Екатерина Морозова	Артур Гольдман	Гейдар Багиров
Ассистент(ы)	Анна Маркович Алина Августенок	Андрей Грузицкий Илья Дробышевский	Дегтярев Роман Игорь Маркелов	Алексей Пеньков Елисей Шинкарев	Антон Нуждин Тимофей Сенин	Родион Черномордин Игорь Рябков

Организационные моменты

Формула оценки

Формула оценки и пересдачи

Итоговая оценка рассчитывается по формуле

Итог = Округление(0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.25 * ТКР + 0.4 * Э),

где ТДЗ — оценка за теоретические домашние задания, вычисляемая как отношение суммы набранных баллов за решения задач к максимальному количеству баллов, которое можно было набрать за решение всех задач из теоретических домашних заданий; ПДЗ — оценка за практические домашние задания, вычисляемая как отношение суммы набранных баллов за решения задач к максимальному количеству баллов, которое можно было набрать за решение всех задач из практических домашних заданий; ТКР — оценка за теоретическую контрольную работу; Э — оценка за экзамен. Округление арифметическое.

где

ДЗ — оценка за домашние задания;
K1 — оценка за первый коллоквиум;
КР — оценка за контрольную работу;
K2 — оценка за второй коллоквиум;
Э — оценка за экзамен.

Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).

Автомат

Автоматов нет.

Пересдачи

Первая и вторая пересдачи проводится в формате, аналогичном экзамену, и представляет собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется. ,

Ведомость с оценками

225	226	227	228	229	2210

Домашние задания

Домашние задания состоят из 3-4 теоретических или практических задач. Стандартный срок выполнения: недели (возможны исключения). Решения после дедлайна не принимаются. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.

Контрольная работа

Как проходит

Контрольная работа проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами, (!)написанными от руки, можно с обеих сторон. Использовать электронные устройства и даже иметь их при себе запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале.

Коллоквиумы

Коллоквиумы проходят в устной форме. Пользоваться любыми материалами строго запрещается, также запрещено при себе иметь телефон и прочую электронную технику. Студенты, нарушившие эти правила, получают итоговую оценку за коллоквиум 0 баллов.

Правила игры

Билет: Студент тянет билет, состоящий из одного теоретического вопроса и одной задачи. Список теоретических вопросов известнен заранее, в отличие от задач. На написание билета отводится 40 минут.

Ответ экзаменатору: экзаменатор проверяет написанный билет, а также задает дополнительные вопросы по теме билета. Затем экзаменатор задает дополнительные вопросы: один теоретический вопрос из программы (не по теме билета), а также дает одну дополнительную задачу.

Разбалловка

За коллоквиум можно получить 10 баллов. Максимальное количество баллов, которые можно получить за ответ на билет и дополнительные вопросы по билету - 6 баллов (3 балла за теоретический вопрос и 3 за задачу). Оставшиеся 4 балла можно набрать, ответив на дополнительные вопросы по программе и решив дополнительную задачу (2 балла за теоретический вопрос и 2 за задачу).

Экзамен

Экзамен проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами. Использовать электронные устройства запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале. Письменный экзамен проходит во время сессии 4 модуля

Материалы

Лекции

Обновляемый конспект лекций ]

Список рекомендуемой литературы

Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., Введение в математическую статистику (ссылка);
М. Б. Лагутин Наглядная математическая статистика (ссылка);
Бородин А. Н., Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики(ссылка);
Боровков А. А., Математическая статистика (ссылка);
Larry A. Wasserman All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (ссылка);
Натан А. А., Горбачев О. Г., Гуз С. А., Математическая статистика (ссылка);
Ушаков В. Г., конспекты лекций по математической статистике (ВМК МГУ, ссылка);
Пучкин Н., конспекты лекций по статистической теории обучения (отсюда можно взять неравенства концентрации, ссылка).

Материалы зарубежных курсов по статистике

Zhou Fan (Stanford University) ссылка;
Philippe Rigollet (MIT) ссылка;
Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) ссылка;

@@ Строка 51: / Строка 51: @@
 == Домашние задания ==
-Домашние задания состоят из 3-4 теоретических или практических задач. Стандартный срок выполнения: 2 недели (возможны исключения). Решения после дедлайна не принимаются. Однако будет возможностью досдать одну домашнюю работу в семестре, договорившись заранее с ассистентом. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.
+Домашние задания состоят из 3-4 теоретических или практических задач. Стандартный срок выполнения: недели (возможны исключения). Решения после дедлайна не принимаются.  Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.
-{| class="wikitable" style="text-align:center"
-|-
-! [https://classroom.google.com/c/NjU0NTk3MjA2NzQ1?cjc=srzm5g4 225] !! [226] !! [227] !! [228] !! [229] !! [2210]
-|}
 == Контрольная работа ==
@@ Строка 64: / Строка 60: @@
 Контрольная работа проводится в письменной форме.   Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами, (!)написанными от руки, можно с обеих сторон. Использовать электронные устройства и даже иметь их при себе запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале.
-=== Время ===
-апреля в 14:40
-=== Рассадка===
-{| class="wikitable" style="text-align:center"
-|-
-! Группа !! Аудитория
-|-
-|| 227, 228 || R404
-|-
-||  226, 2210 || R305
-|-
-||   229 || R306
-|-
-||  225 || R406
-|-
-|}
-=== Сводка ===
 == Коллоквиумы ==
@@ Строка 99: / Строка 77: @@
 За коллоквиум можно получить 10 баллов. Максимальное количество баллов, которые можно получить за ответ на билет и дополнительные вопросы по билету - 6 баллов (3 балла за теоретический вопрос и 3 за задачу). Оставшиеся 4 балла можно набрать, ответив на дополнительные вопросы по программе и решив дополнительную задачу (2 балла за теоретический вопрос и 2 за задачу).
-=== Порядок захода на коллоквиум №1===
-{| class="wikitable" style="text-align:center"
-|-
-! Время захода !! Группа !! Аудитория
-|-
-|| 11:00 || 226 || R206
-|-
-|| 13:00 || 227 || R404
-|-
-|| 14:00 ||   229 || R404
-|-
-|| 15:30 ||   225 || R404
-|-
-|| 16:30 ||   228 || R404
-|-
-|| 18:00 ||  2210 || R408, R506
-|}
-=== Порядок захода на коллоквиум №2===
-{| class="wikitable" style="text-align:center"
-|-
-! Время захода !! Группа !! Аудитория
-|-
-|| 10:30 || 228, 227 ||  R401
-|-
-|| 14:00   || 225, 229 ||  R401
-|-
-|| 17:30   || 226 ||  R401
-|-
-|| 19:00  || 2210 ||  R401
-|}
-Важно (!): приходить можно исключительно в свое время захода! Студенты, нарушившие это правило, до коллоквиума не допускаются.
 == Экзамен ==
@@ Строка 141: / Строка 86: @@
 === Лекции ===
-# Вводная лекция. Основные понятия и задача предсказания итогов выборов
-# Параметрическая и непараметрическая модели. Точечные оценки и их свойства. Сравнение оценок.
-# Информация Фишера, функция правдоподобия, эффективные оценки и неравенство Рао-Крамера.
-# Метод максимального правдоподобия.
-# Cостоятельность и асимптотическая нормальность оценок, полученных методом максимального правдоподобия.
-# Экспоненциальное семейство распределений.
-# Условные математические ожидания и вероятности. Свойства условного математического ожидания.
-# Достаточные статистики. Критерий факторизации. Теорема Рао-Блекуэлла-Колмогорова.
-# Байесовское оценивание. Априорное и апостериорное распределения. Сопряженное априорное распределение.
-# Интервальное оценивание. Доверительные интервалы. Центральная статистика.
-# Основные понятия статистической проверки гипотез. Простая и сложная гипотезы.
-# Критерий Неймана-Пирсона.
-# Критерий согласия Колмогорова. Теорема Гливенко-Кантелли. Критерий Пирсона хи-квадрат.
-# Байесовский подход к проверке гипотез.
-# Проверка гипотез независимости и однородности. Критерии хи-квадрат для проверки гипотез независимости и однородности. Множественное тестирование, поправка Бонферрони.
-# Проверка гипотезы однородности в гауссовском случае, F-тест и t-тест.
-# Модель линейной регрессии. Свойства оценки метода наименьших квадратов. Риск оценки метода наименьших квадратов.
-# Нарушение линейного параметрического предположения в модели регрессии. Оценки риска, ошибка аппроксимации и стохастическая ошибка.
-# Мисспецифицированный шум в модели линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова.
-# Проверка гипотез в модели линейной регрессии. Коэффициент детерминации.
-# Интервальное оценивание в модели линейной регрессии.
-# Выбор модели. Информационный критерий Акаике и байесовский информационный критерий.
-# Непараметрическая оценка плотности. Ядерная оценка.
-# Непараметрическая регрессия. Оценка Надарая-Ватсона.
-[https://disk.yandex.ru/d/eNarqJXqcnFQBQ '''Видеозаписи лекций''']
+[https://www.overleaf.com/read/pvzcxkwfcmhr#8869cd   ''' Обновляемый конспект лекций ''']]
-[https://disk.yandex.ru/i/F5nTjQH9AFZqXQ ''' Обновляемый конспект лекций (пилотного потока, 2024)''']
-[https://www.overleaf.com/read/dvjhrjzcgfsm '''Лекции с прошлого года (2023):'''];
-[https://www.overleaf.com/read/rdsjnhwmdtry '''Конспект лекций, оформленные студентами, по темам второго коллоквиума прошлого года (2023):''']
-=== Семинары ===
-* TBA
 == Список рекомендуемой литературы ==
@@ Строка 195: / Строка 110: @@
 * Philippe Rigollet (MIT)  [https://ocw.mit.edu/courses/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/pages/lecture-slides/ ссылка];
 * Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/ ссылка];
-== Страницы прошлых лет ==
-[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022/2023_(%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA) 2022/2023 учебный год]
-'''Предупреждение:''' программа курса значительно изменилась по сравнению с прошлыми годами.
-[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток) 2020/2021 учебный год]
-[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток) 2019/2020 учебный год]