Математическая статистика 2024/25 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Экзамен)
(Список рекомендуемой литературы)
Строка 79: Строка 79:
 
# Точечные оценки. Сравнение оценок. Функция потерь, функция риска.
 
# Точечные оценки. Сравнение оценок. Функция потерь, функция риска.
  
== Список рекомендуемой литературы ==
+
== Литература ==
  
  
* Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., ''Введение в математическую статистику'' ([https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA ссылка]);
+
Рекомендуемая основная литература
* М. Б. Лагутин ''Наглядная математическая статистика'' ([http://iosipoi.com/teachingfiles/stat/Lagutin.pdf ссылка]);
+
* Бородин А. Н., ''Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики''([https://disk.yandex.ru/i/Ubk5YLMk_PJjYw ссылка]);
+
* Боровков А. А., ''Математическая статистика'' ([https://disk.yandex.ru/i/212K-4gWWwjQzA ссылка]);
+
* Larry A. Wasserman ''All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference'' ([https://egrcc.github.io/docs/math/all-of-statistics.pdf ссылка]);
+
* Натан А. А., Горбачев О. Г., Гуз С. А., ''Математическая статистика'' ([https://disk.yandex.ru/i/gtKNf7r9uTNluw ссылка]);
+
* Ушаков В. Г., конспекты лекций по математической статистике (ВМК МГУ, [https://disk.yandex.ru/i/yx8zyo-oLIjwkQ ссылка]);
+
* Пучкин Н., конспекты лекций по статистической теории обучения (отсюда можно взять неравенства концентрации, [https://disk.yandex.ru/i/c3KUxTQ70hGKjg ссылка]).
+
  
 +
 +
* Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., “Введение в математическую статистику”, М:. Издательство ЛКИ, 2010.
 +
* Лагутин М. Б., “Наглядная математическая статистика”, М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015.
 +
 +
 +
Рекомендуемая дополнительная литература
 +
 +
 +
* Бородин А. Н., “Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики”, СПб.: Издательство “Лань”, 2011.
 +
* Боровков А.А., “Математическая статистика”, СПб.: Издательство “Лань”, 2010.
 +
* Wasserman L. A., “All of Statistics:A Concise Course in Statistical Inference”, Springer New York, 2003.
 +
* Коршунов Д. А., Чернова Н. И., “Сборник задач и упражнений по математической статистике”, Новосибирск: Изд-во Института математики, 2004.
  
 
==Материалы зарубежных курсов по статистике ==
 
==Материалы зарубежных курсов по статистике ==

Версия 16:02, 8 апреля 2025

Преподаватели и учебные ассистенты

Группа БПМИ235 БПМИ236 БПМИ237 БПМИ238 БПМИ239 БПМИ2310 БПМИ2311 БПМИ2312
Лектор Дарина Михайловна Двинских
Семинарист Константин Яковлев Константин Яковлев Егор Гладин Дарина Двинских Платон Промыслов Илья Левин Егор Гладин Татьяна Орлова
Ассистент(ы) Вера Слипченко
Виталия Рублева
Анна Кубяк
Амелия Алаева
Александра Грицаенко
Алина Ладысева
Аделя Гараева
Илья Дробышевский
Лигай Дмитрий
Никита Волянский
Тимофей Новиков Вероника Аксененко
Елисей Шинкарев
Мария Брель
Лавриненко Кирилл
Канал в Telegram

Организационные моменты

Правила игры

Итоговая оценка рассчитывается по формуле

Итог = Округление(0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.25 * ТКР + 0.4 * Э),

где

  • ТДЗ — оценка за теоретические домашние задания;
  • ПДЗ — оценка за практические домашние задания;
  • ТКР — оценка за теоретическую контрольную работу;
  • Э — оценка за экзамен.

Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).

Автомат

Автоматов нет.

Пересдачи

Первая и вторая пересдачи проводятся в формате, аналогичном экзамену, и представляют собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется.

Ведомость с оценками

[ 225] [ 226] [ 227] 228 [ 229] [ 2210] [ 2211] [ 2212]

Домашние задания

Домашние задания делятся на теоретические и практические, на их самостоятельное выполнение отводится 1-2 недели. Теоретические задания состоят из 3-4 задач, напротив каждой из них указывается количество баллов, которое можно получить за полное и правильное решение. Частичные продвижения в решениях также оцениваются. В практических домашних заданиях студентам необходимо заполнить недостающие куски программы на языке Python и применить статистические методы к задачам анализа данных. Задания, присланные после срока сдачи, не засчитываются. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.

Ссылки на классрум

[ 235] [ 236] [237] 238 [ 239] [ 2310] [ 2211] [ 2312]

Теоретическая контрольная работа

Теоретическая контрольная работа состоит из письменного ответа на билет, включающий в себя 4 определения, 1 теорему (с доказательством) и решение одной из задач домашнего задания или с семинара. На ответ отводится 60 минут.

Теоретическая контрольная работа проводится во время лекции или семинара перед сессионной неделей 4 модуля.

Экзамен

Экзамен проводится в письменной форме в аудитории. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 (исписанный с обеих сторон от руки). Использование электронных устройств запрещено. Оценка за письменный экзамен выставляется по 10-балльной шкале.

Письменный экзамен проходит во время сессии 4 модуля.

Материалы

Лекции

Обновляемый конспект лекций ]

  1. Вводная лекция. Задача про выборы. Основные понятия.
  2. Точечные оценки. Сравнение оценок. Функция потерь, функция риска.

Литература

Рекомендуемая основная литература


  • Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., “Введение в математическую статистику”, М:. Издательство ЛКИ, 2010.
  • Лагутин М. Б., “Наглядная математическая статистика”, М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015.


Рекомендуемая дополнительная литература


  • Бородин А. Н., “Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики”, СПб.: Издательство “Лань”, 2011.
  • Боровков А.А., “Математическая статистика”, СПб.: Издательство “Лань”, 2010.
  • Wasserman L. A., “All of Statistics:A Concise Course in Statistical Inference”, Springer New York, 2003.
  • Коршунов Д. А., Чернова Н. И., “Сборник задач и упражнений по математической статистике”, Новосибирск: Изд-во Института математики, 2004.

Материалы зарубежных курсов по статистике