Машинное обучение в экономике магистратура 2025-2026 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Potanin (обсуждение | вклад) (→Домашнее задание 1) |
Potanin (обсуждение | вклад) (→Домашнее задание 2) |
||
| Строка 27: | Строка 27: | ||
=== Домашнее задание 2 === | === Домашнее задание 2 === | ||
| − | '''Дедлайн''': | + | '''Дедлайн''': будет объявлен позже |
| − | + | ||
| − | + | ||
== Экзамен == | == Экзамен == | ||
Версия 16:12, 6 ноября 2025
Содержание
Материалы для повторения
Викистранички курсов по теории вероятностей и математической статистике:
Видео про применение python в математической статистике:
Информация о курсе
Оценка = 0.01 * ДЗ1 + 0.29 * ДЗ2 + 0.7 * Экзамен
Домашнее задание
Домашнее задание 1
Дедлайн: будет объявлен позже
Необходимо внести данные группы (до двух человек включительно), в которой будет выполняться второе домашнее задание, в таблицу, ссылка на которую появится позже.
Домашнее задание 2
Дедлайн: будет объявлен позже
Экзамен
Дата: будет объявлена позже
Информация о досрочно экзамене
Экзамены прошлых лет
Первый пример экзамена с решениями 2023-2024, бакалавриат
Второй пример экзамена с решениями, 2023-2024, бакалавриат
Экзамен 2023-2024 с решениями, бакалавриат
Экзамен 2024-2025 с решениями, магистратура
Консультации
Консультация перед экзаменом на лекции 2023-2024
Консультация о генерации данных для домашней работы 2023-2024
Неделя 0. Введение в машинное обучение
Основные материалы
Неделя 1. Байесовские сети
Основные материалы
Рекомендуемая литература
1. FOML глава 6.
2. MLPP глава 10.