Анализ данных в Python (Политологи 1 семестр 1-2 модули)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 16:38, 24 сентября 2018; Herrhellana (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
"Анализ данных в Python" читается на 4 курсе, в 1 и 2 модуле.
Oрезультирующая = 0.6 * Oдз + 0.4 * Опроект
Преподаватель
Рогович Татьяна Владимировна
Материалы курса
Лекции
| № | Дата лекции | Тема | Презентация |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 сентября 2018 г. | Введение в анализ данных на языке Python. Почему Python становится стандартом для работы с большими данными. Прикладные задачи политологов, для решения которых подходит язык Python | Лекция 1 |
| 2 | 6 сентября 2018 г. | Основы линейной алгебры для анализа данных: векторы, матрицы и операции над ними | см. материалы к семинару |
| 3 | 20 сентября 2018 г. | Введение в Pandas: Базовые принципы работы модуля | Pandas Cheat Sheet |
Семинары
| № | Дата семинара | Тема | Материалы к занятию |
|---|---|---|---|
| 1 | 4 сентября 2018 г. | Основы программирования на языке Python: типы данных и методы работы с ними (переменные, листы, словари, кортежи). | Введение в Python |
| 2 | 6 сентября 2018 г. | Основы линейной алгебры для анализа данных и реализация математических операций в NumPy | Математика |
| 3-4 | 15 сентября 2018 г. | Продвинутый синтаксис Python (итераторы, генераторы списков, функции map() и zip(). Разбор самостоятельного задания | Advanced Python |
| 5 | 20 сентября 2018 г. | Введение в Pandas |
Самостоятельные работы и домашнее задание
| № | Тип | Дата |
|---|---|---|
| 1 | Домашнее задание №1 | TBA |
| 2 | Домашнее задание №2 | TBA |
| 3 | Домашнее задание №3 | TBA |
Материалы
Экзамен
TBC