Программа повышения квалификации по Цифровым компетенциям, 2022-23

О курсе

Целью программы повышения квалификации «Основы преподавания дисциплин Data Culture в условиях Независимых измерений» является развитие навыков преподавания дисциплин «Цифровая грамотность», «Программирование на языке Python» и «Анализ данных».

ПУД Курса

Необходимые ссылки

Для связи

Чат в телеграме (он же канал новостей)

Материалы по Независимому экзамену

• Учебник по Цифровой грамотности
• Спецификация Независимого экзамена по Цифровой грамотности в 2022-2023 году
• Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям

Преподаватели

Преподаватель	Контакты	Ассистент	Контакты
Широков Дмитрий Дмитриевич	ddshirokov@hse.ru tg: @lariliel	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Бурова Маргарита Борисовна	mbburova@hse.ru tg: @Burritas	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Рогович Татьяна Владимировна	trogovich@hse.ru tg: @rogovich	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova
Волкова Ксения Владимировна	voxxys@gmail.com tg: @voxxys	Сколченкова Татьяна	tg: @tskolchenkova

Материалы курса

План курса

№	Тема занятия	Описание	Дата проведения	Материалы к занятию	Запись занятия	Задание
1	Знакомство с проектом Data Culture	Проект Data Culture; Модели включения онлайн-курса в образовательные программы; Программа курсов. Обзор логики и содержания курсов; Сопровождение студентов на онлайн-курсе; Команда курса: зоны ответственности у участников команды.	18.07
2	Измерения и модель “обучения от результата”	Независимые экзамены по цифровым компетенциям: структура документации; Рамка Цифровой грамотности; Виды организации смешанного формата; Подходы к планированию нагрузки студентов и расстановки дедлайнов; Поддерживающая структура семинара.	20.07
3	Дисциплины Data Culture	Как устроена Цифровая грамотность? Как устроен курс Язык программирования Python? Как устроен курс по анализу данных? Планирование ПУДа, адаптация для нужд ОП и студентов с ОВЗ.	22.07
4	Смешанный формат обучения и нагрузка студентов	Оценивание и формы контроля студентов в смешанном формате; Инструментарий Moodle для проведения форм контроля и организации коллективной работы; Лучшие практики организации семинаров, консультаций и лекций.	25.07
5	Разработка заданий курса и контрольно-измерительных материалов	Переиспользование готовых тренажёров; Практика по созданию тестовых заданий; Практика по созданию кейсовых заданий: Сравнение файлов Office, CodeRunner; Разработка проектного задания курса.	27.09
6	Защита проектного задания курса		29.07

Правила выставления оценок

Элементы контроля

Промежуточный контроль не осуществляется. Итоговая аттестация проводится в форме зачета.