Теория вероятностей 2023/24 (основной поток)

Преподаватели и учебные ассистенты

Группа	БПМИ225	БПМИ226	БПМИ227	БПМИ228	БПМИ229	БПМИ2210
Лектор	Алина Хузиева
Семинарист	Илья Левин	Максим Каледин	Алина Хузиева	Никита Лукьяненко	Платон Промыслов	Алина Хузиева
Ассистент	Аня Маркович	Андрей Грузицкий	Игорь Маркелов	Елисей Шинкарев	Илья Дробышевский	Родион Черномордин
Ассистентка курса	Саша Иевлева

Организационные моменты

Полезная информация

Канал курса: https://t.me/+i9ic6VeBZlJkYzI6

Ожидаемые мероприятия курса:

• Одна контрольная работа (приблизительно середина-конец октября);
• Один коллоквиум (приблизительно конец ноября);
• Экзамен (приблизительно конец декабря);

Порядок формирования итоговой оценки

O_{итоговая} = 0,35*O_экз + 0,25*O_колл + 0,2*O_кр + 0,2*O_дз.

где O_экз — оценка за экзамен, O_колл — оценка за коллоквиум, O_кр — оценка за контрольную работу, O_дз — оценка за домашние задания.

Оценки за все промежуточные элементы контроля берутся неокруглённые.

Как происходит округление итоговой оценки:

Если O_итог < 4, то округление вниз: O_{ведомость}=floor(O_итог).

Иначе:

1. Если (O_колл+O_экз)/2 < 4, то округление вниз: O_{ведомость}=floor(O_итог).
2. Если (O_колл+O_экз)/2 > 7, то округление вверх: O_{ведомость}=ceil(O_итог).
3. Если 4 <= (O_колл+O_экз)/2 <= 7, то округление арифметическое: O_{ведомость}=round(O_итог).

Ведомость с оценками

225	226	227	228	229	2210

Теоретические минимумы

Ведомость с проверкой

225	226	227	228	229	2210

Лекции

1. Лекция №1 (04.09.23) [запись, конспект]: Введение. Дискретное вероятностное пространство. Простейшие свойства вероятности. Классическая модель теории вероятности.
2. Лекция №2 (08.09.23) [запись, конспект]: Условные вероятности. Формула полной вероятности. Задача о сумасшедшей старушке. Формула Байеса.
3. Лекция №3 (11.09.23) [запись, конспект]: Ловушка Байеса. Независимость событий. Случайные величины в дискретных вероятностных пространствах. Примеры стандартных распределений. Независимость случайных величин. Математическое ожидание в дискретных вероятностных пространствах.

Семинары

1. Листок №1.
2. Листок №2.
3. Листок №3.

Домашние задания

Домашнее задание выдаётся еженедельно после лекции с дедлайном в 2 недели (21:00). Дедлайн сдачи домашнего задания строгий. Три раза за семестр можно просрочить дедлайн ДЗ на 1 неделю.

Важно: При подозрении на списывание — преподаватель имеет право вызвать на устную защиту. При подтверждении факта списывания — дальнейшие действия регламентируются правилами ВШЭ.

Итоговая O_дз формируется как доля решённых задач, нормированная на 10.

Группа	225	226	227	228	229	2210
Classroom	qyflw2m	lwnshmv	jihhla5	owcpo2r	cc3pbkh	rghfjs2

1. Домашнее задание №1. Дедлайн 18.09.23 21:00.
2. Домашнее задание №2. Дедлайн 25.09.23 21:00.

Литература

Учебники

• Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. Том 1, Том 2.
• Ширяев А.Н. Вероятность. Том 1, Том 2.

Задачники

• Севастьянов Б.А., Чистяков В.П., Зубков А.М. Сборник задач по теории вероятностей. Ссылка.
• Прохоров А.В., Ушаков В.Г., Ушаков Н.Г. Задачи по теории вероятностей. Ссылка.
• Ширяев А.Н. Задачи по теории вероятностей. Ссылка.