МОВС Дополнительные главы ML и DL (ММОВС23, 5 модуль)
Содержание
О курсе
Курс читается на первом модуле студентам магистерской образовательной программы "Искусственный интеллект".
Курс идет в смешанном формате: студенты проходят в свободном режиме курс на Stepik, а также посещают три дополнительных вебинара с преподавателем.
Канал и чат курса в ТГ: Чат
Преподаватель: Елена Кантонистова
| Ассистенты |
|---|
| @salamashenkovadasha Дарья Саламашенкова |
| @growa Григорий Кузнецов |
| @LeonOpsDOSA Леонид Уваровский |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на VK: VK-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub
Ссылка на stepik: stepik
Неделя 1 (2-8 сентября): обзор приложений + структура курса Неделя 2 (9-15): Intro to DLA + ASR + Ноутбук (вебинар) Неделя 3 (16-22): норм потоки + сложные модели CV + 3d-CV Неделя 4 (23-29): RecSys + домашка на DL в рексис (выдать дз 23 сентября) Неделя 5 (30-6 окт): LLM + PEFT + домашка (выдать дз 30 сентября) Неделя 6 (7-13): DL на графах Неделя 7 (14-20): Вебинар какой-нибудь (или поменять с неделей 6 местами) Неделя 8 (21-27): письменная контрольная
| N | Тема | Материалы |
|---|---|---|
| 1 | О курсе. Введение в DL для звука. Задача ASR (вебинар). | [Запись] |
| 2 | Современные генеративные модели CV | Stepik |
| 3 | Сложные задачи CV | Stepik |
| 4 | Введение в 3D Computer Vision | Stepik |
| 5 | Рекомендательные системы: ML и DL подходы | Stepik |
| 6 | Методы интерпретации DL-моделей (вебинар). | [Запись] |
| 7 | Большие языковые модели (LLM). PEFT | Stepik |
| 8 | Введение в DL на графах | Stepik |
Формула оценивания
Общая оценка: min(0.45*ДЗ + 0.2*СР + 0.35*Экз. + 0.05*Самооценка, 10)
Оценка за экзамен: 0.225 * Письм. + 0.125 * Уст.
Самооценка: 0.005 * 10 (проверить)
Условие автомата: накоп >= 7.5, где накоп = (0.15*степик + 0.6*ДЗ) / 0.75 (проверить)
Домашние задания
Инвайт в Anytask: UZppWJ0 (проверить)
Задание 1. Трансформеры
Вам предстоит дообучить трансформер на своих данных.
Дедлайн: 04 марта 2024 года 23:59
Ссылка: (ссылка)
Задание 2. Генеративные модели
Вам предстоит обучить генеративную модель ее на своих данных.
Дедлайн: 01 апреля 2024 года 23:59
Ссылка: (ссылка)
Задание 3. Мультимодельные модели
Вам предстоит разобраться с мультимодальностью.
Дедлайн: 01 апреля 2024 года 23:59
Ссылка: (ссылка)
Тесты и неоцениваемые теоретические ДЗ (ТУДУ)
...
Экзамен (ТУДУ)
...
Литература
Курсы по машинному обучению и анализу данных
- Основы глубинного обучения, ВШЭ
- Глубинное обучение, ВШЭ
- Глубинное обучение 1, МФТИ
- Глубинное обучение 2, МФТИ
- Онлайн-учебник по машинному обучению от ШАД
- Курс по машинному обучению К.В. Воронцова
